Research Project: AI drones for sustainable wheat farming
English version
Project title: ”AI drones for sustainable wheat farming”
Acronym: AgriDrone
Project code: EUROSTARS-3-E!4126-AgriDrone
Field of specialization: 3 – Food, bioeconomy, natural resources, biodiversity, agriculture and environment
Consortium Agreement no. E! 4126/11.08.2023
Contract start date: 01.04.2024
Contract end date: 31.03.2026
Duration: 24 luni
Total value of the Contract: 732.841 Eur
The AgriDrone project is selected within the European Programme EUROSTARS.
The consortium is composed of:
- Project coordinator: Agrivi d.o.o.
CIF: HR 745558622029
Address: Ulica grada Gospica, no. 1/a, 10000, Zagreb, Croatia
Contact: Mate Knezovic, phone. +385 91 202 6260, e-mail: mate@agrivi.com
- Partner: Skyline Drones S.R.L.
CIF: RO41000679
Address: Anton Pann street, no. 1, apt. 4, 300102, Timișoara, Timiș conty, Romania
Contact: Iorga Ciprian-Ioan, phone. +40724339757, e-mail: ciprian.iorga@skylinedrones.ro
Financing contract no. 5/2024 from 01.04.2024
National Contracting Authority: Executive Unit for Financing Higher Education, Research, Development and Innovation (UEFISCDI)
The value of the Skyline Drones S.R.L.: 1.959.898 lei (391.980 Eur), of which:
- Funding from the budget: 337.294 lei
- Own contribution: 604 lei
The AgriDrone project is financed for the Romanian partner Skyline Drones S.R.L. from the state budget through UEFISCDI, within the NATIONAL RESEARCH, DEVELOPMENT AND INNOVATION PLAN 2022-2024 (PNCDI IV),
Programme 5.8. – European and international cooperation,
Subprogramme 5.8.2. – European and international initiatives,
Project type: EUREKA – EUROSTARS
Project responsible for Skyline Drones S.R.L.:
Ec. Iorga Ciprian-Ioan
Anton Pann street, no. 1, apt. 4, Timișoara, Timiș county, Romania
Phone: +40724339757, e-mail: ciprian.iorga@skylinedrones.ro
Artificial intelligence (AI) and digital tools can prevent wheat production losses and improve environmental conditions by identifying pests and diseases at early stages depending on the plant’s growth stage unlike the current practices that are based on generic tools that lead to the excessive and large-area use of pesticides, but also to the lack of eactive actions in time.
The main objective of the project is to improve the AI algorithm of the Agrivi farm management software platform for disease detection and to optimize wheat crop protection/treatment activities through precision farming practices and VRA services, using high-precision imagery provided by SKYLINE via drones as additional input parameters to the existing Agrivi model.
Economic partners Agrivi (from Croatia) and Skyline Drones (from Romania) collaborate in the project to integrate high-resolution images captured with drones in the farm management software platform developed by Agrivi, aiming to advance from the TRL 5 level to the TRL 8.
The project aims to:
– creation of the AI algorithm for detecting pests and diseases in wheat fields for the Agrivi farm management software platform (Agrivi). The algorithm will identify primary “infection” where symptoms are not yet visible to the human eye and will be augmented with additional input parameters from drone images in order to improve the accuracy of the model;
– implementation of a VRA (Variable Rate Application) solution/tool for the application of active substances such as fertilizers, pesticides, etc. with variable rate in real time using multispectral imaging (Skyline). Prescription maps created within the Agrivi platform are files that can be read and interpreted by modern tractors with built-in terminals and custom software, depending on the infested areas according GPS location.
Farmers’ use of this AI-based software solution represents an important step in revolutionizing wheat cultivation by detecting pests and diseases in wheat at early stages, which allows both the reduction of pesticide use and the application of preventive farming practices by generating vegetation indices for the state of the plant in various stages of evolution and for the variable application of treatments (VRA) through multispectral sensors, thermal cameras.
This innovative solution has a significant commercialization potential because it addresses the challenges facing modern agriculture while promoting environmentally responsible practices from an ecological point of view. The new platform will be commercialized in the existing markets of Agrivi and Skyline, with plans to expand into new markets in Europe and globally.
The project has an implementation period of 24 months, structured in 3 stages, each stage corresponding to a calendar year/a period of a calendar year:
STAGE 1 (April – December 2024): SPECIFICATION ANALYSIS, COLLECTION, PRE-PROCESSING AND TESTING OF INPUT DATA FOR AI ALGORITHMS USING HIGH RESOLUTION IMAGES CAPTURED BY DRONES AND SENSORS
STAGE 2 (January – December 2025): POST-PROCESSING AND TESTING OF INPUT DATA FOR AI ALGORITHMS & DEVELOPMENT AND VALIDATION OF AUTOMATIC LEARNING MODEL
STAGE 3 (January – March 2026): THE FINAL VARIANT OF THE AGRIDRONE SYSTEM
The project consists of 7 Work Packages:
WP1 – Commercial system specifications: analysis of required adjustments & refinement
The activity package includes 3 sub-activities/tasks:
T1.1 Software specification (Agrivi)
T1.2 Drone and sensors improvement specification report (Skyline)
T1.3 Market analysis; pricing analysis (Agrivi & Skyline)
WP1 focuses on analyzing and refining the system’s commercial specifications: T1.1 which involves specifying the software requirements, T1.2 which is the development of a drone and sensors improvement specification report și T1.3 for the analysis of market and pricing strategies.
WP2 – Data collection and labelling
The package of activities includes 3 sub-activities:
T2.1 Data collection (Agrivi & Skyline)
T2.2 Data labelling (Agrivi)
T2.3 Data security (strategy to store the sensitive data) (Agrivi & Skyline)
WP2 is dedicated to data collection, labelling and security: T2.1 for collecting data, T2.2 for labelling data, and T2.3 for developing a strategy to store sensitive data securely.
WP3 – Hardware improvements & development of imagery processing technologies
The package of activities includes 5 sub-activities/tasks under the exclusive responsibility of Skyline Drones S.R.L.:
T3.1 Flight permits documentation & design operations manual (Skyline)
T3.2 Testing of different UAV platforms, including drone-in-a-box solution (Skyline)
T3.3 Implement higher resolution of different sensors (Skyline)
T3.4 Post-processing & testing different indices at different vegetation stages (Skyline)
T3.5 Combine solution with different ground sensors (laser scanners, GNSS) & automated flights (Skyline)
WP3 concentrates on hardware improvements and the development of imagery processing technologies. T3.1 includes the documentation of flight permits and the design of operational manuals, T3.2 provides testing of various flight platforms, including traditional multi-rotor drones, fixed-wing solutions, professional multi-rotor RTK drones and small compact multi-rotor drones, T3.3 involves testing different sensors, including for ultra-high-resolution RGB measurements, multispectral, thermal and LiDAR cameras, T3.4 involves the use of advanced algorithms and software to process and analyze the captured data and generate accurate and reliable maps, to compare the results and to define the best scenarios for each situation, while T3.5 aims to combine solutions with different ground sensors and automate flights.
WP4 – Development of software and AI algorithms
The package of activities includes 4 sub-activities under the exclusive responsibility of Agrivi Croatia:
T4.1 Data cleaning and pre-processing (Agrivi)
T4.2 Drone imagery model integration & feature engineering for VRA enhancements (Agrivi)
T4.3 Data model training with drone imagery data (Agrivi)
T4.4 Quantitative & qualitative model validation (Agrivi)
In parallel with WP3, WP4 focuses on Agrivi software and AI algorithm development: T4.1 for cleaning and pre-processing data, T4.2 for integrating drone imagery models and feature engineering, T4.3 for training models with drone imagery data, and T4.4 for validating the models quantitatively and qualitatively.
WP5 – User interface integration and refinement
The activity package includes:
T5.1 User interface localization and improvements (Agrivi)
T5.2 Data processing flow design and optimisation (Agrivi, Skyline)
T5.3 Development of cloud server interface & API (Agrivi, Skyline)
T5.4 AI models integration into the cloud system (Agrivi)
WP5 involves integrating and refining the user interface: T5.1 for localization and improvement, T5.2 for data processing flow design and optimization, T5.3 for developing a cloud server interface and API, and T5.4 for integrating AI models into the cloud system.
WP6 – Deployment, documentation and field trials
The activity package includes:
T6.1 Deployment of test software and processing algorithms (Agrivi, Skyline)
T6.2 Documentation & user guide (including flight & operation manual) (Agrivi, Skyline)
T6.3 Field trials in chosen farms and analysis of results (Agrivi, Skyline)
WP6 focuses on deployment, documentation, and field trials: T6.1 for deploying of test software and processing algorithms, T6.2 for developing documentation and user guides, and T6.3 for conducting field trials and analyzing results.
WP7 – Dissemination of project results
T7.1 Marketing and commercialisation strategy definition (Agrivi)
T7.2 Project partners update meetings (Agrivi, Skyline)
T7.3 Technical and financial control (Agrivi, Skyline)
T7.4 KPI monitoring, project risk management, QA (Agrivi, Skyline)
T7.5 Project Progress Reports (PPRs) (Agrivi, Skyline)
T7.6 Final report (Agrivi, Skyline)
T7.7 Presentation at conferences incl. farmer teaching workshops (Agrivi, Skyline)
WP7 involves reporting, dissemination, and project management, which extends over the entire project implementation period, respectively over the duration of all 3 stages: T7.1 for defining a marketing and product commercialization strategy, T7.2 for updating project partners, T7.3 for technical and financial project control, T7.4 for monitoring risk and quality assurance, T7. 5 for generating progress reports, T7.6 for developing the project final report și T7.7 for presenting the project results at conferences and farmer teaching workshops.
For Romanian partner Skyline Drones S.R.L., he will publish the results obtained within the project in a section/website and he will publish an article in a relevant scientific publication/will participate in a conference/workshop/congress of interest for precision agriculture.
Project results, depending on the work packages related to Skyline Drones SRL within the project, are:
WP1. Commercial system specifications: analysis of required adjustments & refinement
– Commercial system specification established (detailed project work plan, hardware specification, market and pricing analysis)
Activity completed. Achieved results:
- Drone and sensors improvement specification report (analysis of options and identification of UAV platforms and sensors to be combined for testing, including essential technical specifications)
- Market analysis; Price analysis report
WP2. Data collection and labelling
– Data collected protocol
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Flights plan & schedule for early diseases detection in winter wheat
- Data collection report
- Data security report
WP3. Hardware improvements & development of imagery processing technologies
– Design operations manual for flight permits
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Operations manual
– Hardware and Software improvement
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Procurement of IT equipment: 4 laptops, 1 workstation with 2 portable monitors
- Procurement of software: UAV collaborative software
- Procurement of technological equipment: RTK drone + multisensor IR camera, UAV docking station, modular drone, LiDAR sensor, utility vehicle
- Inventory
– Testing and combining of different UAV platforms and different higher resolution sensors
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Report on testing various UAV platforms and high-resolution sensors, and determining the appropriate pilot model
– Automated mapping mission testing
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Report on post-processing and testing of vegetation indices at different growth stages of wheat
– Implementation of an automatic flight programme
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Implementation of an automated flight program
WP5. User interface integration and refinement
– Development of cloud server interface & API, AI models into the cloud system
WP6. Deployment, documentation and field trials
– Field trial in relevant operational environments
– Users guide
– Full Agrivi system ready
WP7. Dissemination of project results (during all project implementation period)
– Scientific publication/ conference / workshop/ congress participation
Activity in progress. Results of PHASE 1:
- Merpano – Field Day, 4th edition (17.05.2024)
- KWS Farm Fest 2024 edition (05.09.2024)
The consortium is composed of:
- Project coordinator: Agrivi d.o.o. (Croatia)
CIF: HR 745558622029
Address: Ulica grada Gospica, nro 1/a, 10000, Zagreb, Croatia
Project director: Mate Knezovic, phone. +385 91 202 6260, e-mail: mate@agrivi.com
Web-site: https://www.agrivi.com/hr/
- Partner: Skyline Drones S.R.L. (Romania)
CIF: RO41000679
Address: Anton Pann street, no. 1, apt. 4, 300102, Timișoara, Timiș county, Romania
Project responsible: Iorga Ciprian-Ioan, phone. +40724339757, e-mail: ciprian.iorga@skylinedrones.ro
Web-site: https://skylinedrones.ro/
- Project responsible / Project director Skyline Drones: Iorga Ciprian-Ioan
UEFISCDI ID (UEF-iD) from BrainMap U-2400-070S-6213
- Technician member: Cristea Iosif
UEFISCDI ID (UEF-iD) from BrainMap U-2400-070U-7801
- Engineer member: Ioniță Andrei Cosmin
UEFISCDI ID (UEF-iD) from BrainMap U-2400-070V-6405
- Research member: Năastase Eduard Ilie
UEFISCDI ID (UEF-iD) from BrainMap U-1700-038Z-5887
To disseminate the project results, the results obtained within the project will be published in the 2 sections / websites of both partners and in a scientific publication / participation in a conference/workshop/congress will be made.
The dissemination of the project results will be made progressively, during the whole period of the project implementation period.
Phase 1 – 2024:
Merpano – Field Day, 4th edition (17.05.2024)
On May 17, 2024, starting at 10:00 AM, a traditional event was held in the Western region, dedicated to farmers from across the country. Over 2000 participating farmers, including more than 50 companies from the agricultural sector (seed and pesticide producers, fertilizer manufacturers and suppliers, agricultural machinery producers and distributors, and providers of agricultural solutions, including Skyline Drones), had the opportunity to promote their products and services.
As a provider of innovative solutions for precision agriculture, Skyline Drones was present with a stand, conducted demonstrations, and promoted the objectives and results of the AGRIDRONE project, establishing a base of potential clients to participate in testing the AI farm management platform developed by partner Agrivi.
KWS Farm Fest 2024 Edition (05.09.2024)
On September 5, 2024, at 5:30 PM, in Birda, Timiș County, KWS Romania and Timac Agro Romania organized the KWS Farm Fest event, hosted by the Maxagro farm and dedicated to farmers from across the country. The event provided participants with a wealth of information regarding plant nutrition technologies and fertilization solutions. The focus was on innovation and optimizing technologies that bring advantages to farmers for each crop.
Skyline Drones SRL participates annually in this event alongside its partner, La Orizont UAV SRL, promoting both UAV products and aerial scanning services in precision agriculture. This year, participating farmers were also informed about the objectives and results of the AGRIDRONE project, further expanding the base of potential clients to participate in testing the AI farm management platform developed by partner Agrivi.
Versiunea în limba română
Titlul proiectului: ”Drone AI pentru cultivarea sustenabila a culturii de grâu”
Acronim: AgriDrone
Cod proiect: EUROSTARS-3-E!4126-AgriDrone
Domeniu de specializare: 3 – Hrană, bioeconomie, resurse naturale, biodiversitate, agricultură și mediu
Consortium Agreement nr. E! 4126/11.08.2023
Data începerii contractului: 01.04.2024
Data încheierii contractului: 31.03.2026
Durata: 24 luni
Valoarea totală a Contractului: 732.841 Euro
Proiectul AgriDrone este selectat în cadrul Programului european EUROSTARS.
Consorțiul este format din:
- Coordonator de proiect: Agrivi d.o.o.
CIF: HR 745558622029
Adresa: Ulica grada Gospica, nr. 1/a, 10000, Zagreb, Croația
Contact: Mate Knezovic, tel. +385 91 202 6260, e-mail: mate@agrivi.com
- Partener: Skyline Drones S.R.L.
CIF: RO41000679
Adresa: str. Anton Pann, nr. 1, ap. 4, 300102, Timișoara, jud. Timiș, România
Contact: Iorga Ciprian-Ioan, tel. +40724339757, e-mail: ciprian.iorga@skylinedrones.ro
Contract de finanțare nr. 5/2024 din 01.04.2024
Autoritatea Națională Contractantă: Unitatea Executivă pentru Finanţarea Învăţământului Superior, a Cercetării, Dezvoltării şi Inovării (UEFISCDI)
Valoarea proiectului Skyline Drones S.R.L.: 1.959.898 lei (391.980 Euro), din care:
- Finanțare de la buget: 337.294 lei
- Contribuție proprie: 604 lei
Proiectul AgriDrone este finanțat în cazul partenerului român Skyline Drones S.R.L. de la bugetul de stat prin UEFISCDI, în cadrul PLANULUI NAŢIONAL DE CERCETARE, DEZVOLTARE ŞI INOVARE 2022-2024 (PNCDI IV),
Programul 5.8. – Cooperare europeană și internațională,
Subprogramul 5.8.2. – Inițiative europene și internaționale,
Tip proiect: EUREKA – EUROSTARS
Responsabil de proiect Skyline Drones S.R.L.:
Ec. Iorga Ciprian-Ioan
Str. Anton Pann, nr. 1, ap. 4, Timișoara, jud. Timiș, România
Telefon: +40724339757, e-mail: ciprian.iorga@skylinedrones.ro
Inteligența artificială (IA) și instrumentele digitale pot preveni pierderile producției de grâu și îmbunătățirea condițiilor mediului înconjurător prin identificarea dăunătorilor și a bolilor în stadii incipiente funcție de stadiul de creștere al plantei, spre deosebire de practicile actuale care se bazează pe instrumente generice care duc la utilizarea excesivă și pe suprafețe mari a pesticidelor, dar și la lipsa acțiunilor reactive în timp util.
Obiectivul principal al proiectului constă în îmbunătățirea algoritmului IA de detectare a bolilor la grâu din cadrul platformei software de management al fermelor dezvoltate de Agrivi și de a optimiza activitățile de protecție/tratament a culturilor de grâu prin practici agricole de precizie și servicii VRA, folosind imagini de înaltă precizie furnizate prin intermediul dronelor cu ajutorul Skyline Drones ca parametri suplimentari de intrare în modelul existent al Agrivi.
Partenerii economici Agrivi (din Croația) și Skyline Drones (din România) colaborează în cadrul proiectului în scopul integrării imaginilor de înaltă rezoluție capturate cu ajutorul dronelor în cadrul platformei software de gestionare a fermelor dezvoltată de Agrivi, urmărind avansarea de la nivelul TRL 5 la nivelul TRL 8 a platformei software.
Prin intermediul proiectului, se urmărește:
– crearea algoritmul AI de detectare a dăunătorilor și bolilor din câmpurile de grâu în cadrul platformei software de management al fermei Agrivi. Algoritmul va identifica ”infecția” primară acolo unde simptomele nu sunt încă vizibile cu ochiul liber și va fi extins cu parametri suplimentari de intrare datorită imaginilor dronei pentru a îmbunătăți acuratețea modelului;
– implementarea unei soluții/unui instrument VRA (Rata Variabilă de Aplicare) pentru aplicarea de substanțe active precum îngrășăminte, pesticide etc. cu rată variabilă în timp real utilizând imagistica multispectrală. Hărțile de prescripție generate în cadrul platformei Agrivi sunt fișiere care pot fi citite și interpretate de tractoare moderne cu terminale încorporate și software personalizat, funcție de zonele infestate conform locației GPS.
Utilizarea de către fermieri a acestei soluții software bazată pe tehnologia IA reprezintă un pas important pentru revoluționarea cultivării grâului datorită detectării dăunătorilor și a bolilor la grâu în stadii incipiente, ceea ce permite atât reducerea utilizării pesticidelor, cât și aplicarea unor practici preventive în agricultură, prin generarea de indici de vegetație pentru starea plantei în diverse stadii de evoluție și pentru aplicarea variabilă a tratamentelor (VRA) utilizând senzori multispectrali, camere termice etc.
Această soluție inovatoare are un potențial semnificativ de comercializare pe piață, deoarece abordează provocările cu care se confruntă agricultura modernă, promovând în același timp practici responsabile din punct de vedere ecologic. Noua platformă va fi comercializată pe piețele existente ale Agrivi și Skyline, cu planuri de extindere pe noi piețe din Europa și la nivel global.
Proiectul are o durată de implementare de 24 luni, structurată în 3 etape, fiecare etapă corespunzând unui an calendaristic/unei perioade dintr-un an calendaristic:
ETAPA 1 (aprilie – decembrie 2024): ANALIZA SPECIFICAȚIILOR, COLECTAREA, PRE-PROCESAREA ȘI TESTAREA DATELOR DE INTRARE PENTRU ALGORITMII AI FOLOSIND IMAGINI DE ÎNALTĂ REZOLUȚIE CAPTURATE CU AJUTORUL DRONELOR ȘI SENZORILOR
ETAPA 2 (ianuarie – decembrie 2025): POST-PROCESAREA ȘI TESTAREA DATELOR DE INTRARE PENTRU ALGORITMII AI & DEZVOLTAREA ȘI VALIDAREA MODELULUI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ
ETAPA 3 (ianuarie – martie 2026): VARIANTA FINALĂ A SISTEMULUI AGRIDRONE
Proiectul se compune din 7 Pachete de lucru:
PL1 – Specificațiile sistemului comercial: analiza ajustărilor necesare & realizarea ajustărilor
Pachetul de activități include 3 sub-activități/task-uri:
T1.1 Specificații software (Agrivi)
T1.2 Raport privind specificațiile îmbunătățite ale dronei și senzorilor (Skyline)
T1.3 Analiza de piață; analiza de preț (Agrivi & Skyline)
PL1 se concentrează pe analizarea și ajustarea specificațiilor comerciale ale sistemului: T1.1 care implică specificarea cerințelor software, T1.2 care constă în elaborarea unui raport cu specificații de îmbunătățire a dronei și senzorilor și T1.3 pentru analizarea strategiilor de piață și de prețuri.
PL2 – Colectarea și catalogarea datelor
Pachetul de activități include 3 sub-activități:
T2.1 Colectarea datelor (Agrivi & Skyline)
T2.2 Structurarea/catalogarea datelor (Agrivi)
T2.3 Securitatea datelor (strategia de stocare a datelor sensibile) (Agrivi & Skyline)
PL2 este dedicat colectării, catalogării și securității datelor: T2.1 pentru colectarea datelor, T2.2 pentru etichetarea/structurarea datelor și T2.3 pentru dezvoltarea unei strategii de stocare în siguranță a datelor sensibile.
PL3 – Îmbunătățirea hardware și dezvoltarea de tehnologii de procesare a imaginilor
Pachetul de activități include 5 sub-activități/task-uri aflate în sarcina exclusivă a Skyline Drones S.R.L.:
T3.1 Documentații pentru obținerea permiselor de zbor & elaborarea manualului de operațiuni (Skyline)
T3.2 Testarea de diferite platforme UAV, inclusiv soluția drone-in-a-box (Skyline)
T3.3 Implementarea unei mai mari rezoluții la diferiți senzori (Skyline)
T3.4 Post-procesarea și testarea diferiților indici în diferite stadii de vegetație (Skyline)
T3.5 Soluții de combinare a diferiți senzori pentru sol (scanere laser, GNSS) & zborurile automate (Skyline)
PL3 se concentrează pe îmbunătățiri hardware și pe dezvoltarea tehnologiilor de procesare a imaginilor. T3.1 include documentarea și pregătirea documentațiiilor și a permiselor de zbor, T3.2 prevede testarea diferitelor platforme de zbor, inclusiv drone multirotor tradiționale, soluții cu aripi fixe, drone RTK multirotor profesionale și drone mici multifuncționale compacte, T3.3 implică testarea diferiților senzori, inclusiv pentru măsurători RGB de rezoluție ultra-înaltă, camere multispectrale, termice și LiDAR, T3.4 implică utilizarea unor algoritmi avansați și software pentru a procesa și a analiza datele capturate și a genera hărți precise și fiabile, pentru a compara rezultatele și pentru a defini cele mai bune scenarii pentru fiecare situație, în timp ce T3.5 își propune să combine diferiți senzori la sol cu zboruri automate.
PL4 – Dezvoltarea de software și algoritmi AI
Pachetul de activități include 4 sub-activități aflate în sarcina exclusivă a Agrivi Croația:
T4.1 Curățarea și pre-procesarea datelor (Agrivi)
T4.2 Integrarea modelului de învățare automată cu imagini de la drone și caracteristici pentru îmbunătățirea VRA (Agrivi)
T4.3 Antrenarea modelului de învățare automată cu date din imaginile de la drone (Agrivi)
T4.4 Validarea cantitativă și calitativă a modelului de învățare automată (Agrivi)
În paralele cu PL3, PL4 se concentrează pe îmbunătățirea software-ului Agrivi și dezvoltarea de algoritmi AI: T4.1 pentru curățarea și preprocesarea datelor, T4.2 pentru integrarea modelelor de imagini capturate cu ajutorul dronelor și ingineria caracteristicilor, T4.3 pentru antrenamentul modelelor cu date din imaginile provenite de la drone și T4.4 pentru validarea cantitativă și calitativă a modelelor.
Pentru partenerul român Skyline Drones S.R.L., acesta va publica rezultatele obținute în cadrul proiectului în cadrul unei secțiuni/ site web și va publica un articol într-o publicație științifică de profil/ va participa la conferință/ workshop/ congres de interes pentru agricultura de precizie.
PL5 – Integrarea și ajustarea interfeței cu utilizatorul
Pachetul de activități include:
T5.1 Localizarea interfeței cu utilizatorul și îmbunătățiri (Agrivi)
T5.2 Proiectarea și optimizarea procesului de procesare a datelor (Agrivi, Skyline)
T5.3 Dezvoltarea interfeței serverului cloud și API (Agrivi, Skyline)
T5.4 Integrarea modelelor AI în sistemul cloud (Agrivi)
PL5 implică integrarea și ajustarea interfeței cu utilizatorul: T5.1 pentru localizare și îmbunătățire, T5.2 pentru proiectarea și optimizarea fluxului de procesare a datelor, T5.3 pentru dezvoltarea unei interfețe de server cloud și API și T5.4 pentru integrarea modelelor AI în sistemul cloud.
PL6 – Implementare, documentare și testarea pe teren
Pachetul de activități include:
T6.1 Implementarea testării software-ului și a algoritmilor de procesare (Agrivi, Skyline)
T6.2 Elaborare documentație și ghid de utilizare (inclusiv manual de zbor și de operare) (Agrivi, Skyline)
T6.3 Realizarea de teste pe teren în fermele alese și analiza rezultatelor (Agrivi, Skyline)
PL6 se concentrează pe implementarea, documentarea și testarea pe teren: T6.1 pentru implementarea software-ului și a algoritmilor de procesare, T6.2 pentru dezvoltarea documentației și ghidurilor de utilizare și T6.3 pentru efectuarea de teste pe teren și analiza rezultatelor.
PL7 – Diseminarea rezultatelor proiectului
T7.1 Definirea strategiei de marketing și de comercializare (Agrivi)
T7.2 Întâlnirile partenerilor de proiect (Agrivi, Skyline)
T7.3 Control tehnic și financiar (Agrivi, Skyline)
T7.4 Monitorizarea KPI, managementul de risk, QA (Agrivi, Skyline)
T7.5 Raportările de progres ale proiectului (PPRs) (Agrivi, Skyline)
T7.6 Raportarea finală (Agrivi, Skyline)
T7.7 Prezentarea rezultatelor la conferinte, inclusiv ateliere de formare a fermierilor (Agrivi, Skyline)
PL7 implică raportarea, diseminarea rezultatelor și managementul de proiect, care se întinde pe toată perioada de implementare a proiectului, respectiv pe durata a 3 etape: T7.1 pentru definirea strategiei de marketing și comercializarea produsului, T7.2 pentru actualizarea partenerilor de proiect, T7.3 pentru controlul tehnic și financiar al proiectului, T7.4 pentru managementul de risc și asigurarea calității, T7. 5 pentru generarea rapoartelor de progres, T7.6 pentru elaborarea raportului final al proiectului și T7.7 pentru prezentarea rezultatelor proiectului și ateliere de formare pentru fermieri.
Rezultatele proiectului aferente Skyline Drones SRL în funcție de pachetele de lucru, sunt:
PL1. Specificațiile sistemului comercial: analiza ajustărilor necesare & realizarea ajustărilor
– Stabilirea specificațiilor sistemului comercial (detalierea planului de lucru al proiectului, specificații hardware – drone și senzori, analiză de piață și de preț)
Activitate finalizată. Rezultate atinse:
- Raport privind îmbunătățirea specificațiilor dronelor și senzorilor (analiza opțiunilor și indentificarea platformelor UAV și a senzorilor care urmează a fi combinați pentru testare, inclusiv a specificațiilor tehnice esențiale)
- Raport de analiză a pieței; Raport de analiză a prețurilor
PL2. Colectarea și catalogarea datelor
– Protocol pentru colectarea datelor
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Plan de zboruri & calendar pentru detectarea timpurie a bolilor la grâul de toamnă
- Raport privind colectarea datelor
- Raport privind securitatea datelor
PL3. Îmbunătățirea hardware și dezvoltarea de tehnologii de procesare a imaginilor
– Manual operațiuni pentru obținerea autorizațiilor de zbor
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Manual de operațiuni
– Îmbunătățirea bazei hardware și software
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Achiziționarea de echipamente IT: 4 laptop-uri, 1 stație de lucru cu 2 monitoare portabile
- Achiziționarea de software: software colaborativ UAV
- Achiziționarea de echipamente tehnologice: drona RTK + camera IR multisenzor, stație andocare UAV, dronă modulară, senzor LiDAR, autoutilitară
- Stocuri
– Testarea și combinarea diferitelor platforme UAV și senzori de înaltă rezoluție
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Raport privind testarea diferitelor platforme UAV și a senzorilor de înaltă rezoluție și determinarea modelului de pilot adecvat
– Testarea implementării misiunii de cartografiere automată
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Raport privind post-procesarea & testarea de indici de vegetație în diferite stadii de vegetație a grâului
– Implementarea unui program de zbor automatizat
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Implementarea unui program de zbor automatizat
PL5. Integrarea și ajustarea interfeței cu utilizatorul
– Interfață și API dezvoltate în cloud, modele AI integrate în cloud
PL6. Implementare, documentare și testarea pe teren
– Teste pe teren în medii operaționale relevante
– Ghid de utilizare
– Versiunea finală a sistemului AgriDrone
PL7. Raportare, diseminare și management de proiect (pe întreaga perioadă de implementare a proiectului)
– Publicație științifică/ participare conferință/ workshop/ congres
Activitate în derulare. Rezultate ETAPA 1:
- Merpano – Ziua Câmpului editia a IV-a (17.05.2024)
- KWS Farm Fest ediția 2024 (05.09.2024)
Consorțiul este format din:
- Coordonator de proiect: Agrivi d.o.o. (Croația)
CIF: HR 745558622029
Adresa: Ulica grada Gospica, nr. 1/a, 10000, Zagreb, Croația
Director proiect: Mate Knezovic, tel. +385 91 202 6260, e-mail: mate@agrivi.com
Web-site: https://www.agrivi.com/hr/
- Partener: Skyline Drones S.R.L. (România)
CIF: RO41000679
Adresa: str. Anton Pann, nr. 1, ap. 4, 300102, Timișoara, jud. Timiș, România
Responsabil proiect: Iorga Ciprian-Ioan, tel. +40724339757, e-mail: ciprian.iorga@skylinedrones.ro
Web-site: https://skylinedrones.ro/
-
- Responsabil de proiect/Director proiect Skyline Drones: Iorga Ciprian-Ioan
UEFISCDI ID (UEF-iD) din BrainMap U-2400-070S-6213
- Membru tehnician: Cristea Iosif
UEFISCDI ID (UEF-iD) din BrainMap U-2400-070U-7801
- Membru-inginer: Ioniță Andrei Cosmin
UEFISCDI ID (UEF-iD) din BrainMap U-2400-070V-6405
- Membru-cercetăror: Năstase Eduard Ilie
UEFISCDI ID (UEF-iD) din BrainMap U-1700-038Z-5887
Diseminarea realizatelor se va realiza progresiv, pe întreaga perioadă de derulare a proiectului.
Etapa 1 – 2024:
Merpano – Ziua Câmpului editia a IV-a (17.05.2024)
Timp de o zi, în data de 17 mai 2024, începând cu ora 10.00, s-a desfășurat un eveniment cu tradiție în zona de Vest, dedicat fermierilor din întreaga țară. Peste 2000 fermieri participanți, inclusiv peste 50 companii din domeniul agriculturii (producători de semințe și pesticide, producători și furnizori de îngrășăminte, producători și distribuitori de utilaje și mașini agricole, furnizori de soluții pentru agricultură, printre care și Skyline Drones), au avut oportunitatea să-și promoveze produsele și serviciile.
În calitate de furnizor de soluții inovatoare pentru agricultura de precizie, Skyline Drones a fost prezent cu un stand, a realizat demonstrații și a promovat obiectivele și rezultatele proiectului AGRIDRONE, stabilind și o bază de potențiali clienți care să participe la testarea platformei AI pentru managementul fermei dezvoltate de partenerul Agrivi.
KWS Farm Fest ediția 2024 (05.09.2024)
În data de 5 septembrie 2024, ora 17.30, în localitatea Birda, județul Timiș, companiile KWS România și Timac Agro România au organizat evenimentul KWS Farm Fest, găzduit de ferma Maxagro și dedicat fermierilor din întreaga țară. Evenimentul a adus participanților un bagaj extrem de bogat în ceea ce privește tehnologiile în nutriția plantelor și soluțiile pentru fertilizare. Accentul a fost pus pe inovație și pe optimizarea tehnologiilor care să aducă avantaje fermierilor pentru fiecare cultură
Skyline Drones SRL participă anual la acest eveniment alături de partenerul său La Orizont UAV SRL, promovând atât produsele UAV, cât și serviciile de scanare aeriană în domeniul agriculturii de precizie. Anul acesta, fermierii participanți au fost informați și cu privire la obiectivele și rezultatele proiectului AGRIDRONE, completând și baza de potențiali clienți care să participe la testarea platformei AI pentru managementul fermei dezvoltate de partenerul Agrivi.
